人工智能有什么用?主要用于哪些領域
主要保護人工智能（AI）技術主要包括計算機視覺領域的計算機視覺技術，視頻結構化和其他生物識別技術的安全領域，并提高包括在支付的安全功能，如面部識別，指紋識別和其他結構意味著提取和分析視頻，視頻###終形成的信息，可以被機器和人類識別。
從技術上講，人工智能不能獨立于工業(yè)發(fā)展。它必須與物質企業(yè)相結合，發(fā)揮更大的作用。加快人工智能技術與實體經(jīng)濟的深度融合，創(chuàng)造新模式、新業(yè)態(tài)、新產業(yè)，改造傳統(tǒng)產業(yè)，推動智能產業(yè)向###吸引力的方向發(fā)展。人工智能與實體經(jīng)濟轉型的融合，不僅是新舊經(jīng)濟的核心，也為保障和改善人們的生活提供了更有效的 途徑。
人工智能###廣泛的應用莫過于生物識別領域，現(xiàn)在聲紋輪廓的應用比面部識別要多得多。
聲帶識別是一種生物識別技術，也被稱為 "語音識別"，包括識別和確認。聲帶識別的過程是系統(tǒng)地收集和輸入申請人的視聽信息數(shù)據(jù)庫，并與數(shù)據(jù)庫中的視聽信息自動匹配。
在現(xiàn)代工業(yè)中，人工智能技術的應用已達到鼎盛時期。一項研究發(fā)現(xiàn)，與類似時期相比，在業(yè)務流程中使用人工智能的人數(shù)增加了25%，當時不同規(guī)模的公司都納入了更智能的計算流程以提高效率。特別是，這項技術在運輸和供應鏈中的潛力正在以數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)絡監(jiān)控系統(tǒng)和自動化流程的形式轉化為所有行業(yè)。
人工智能領域的安全應用相對較早。目前，云邊緣整合已經(jīng)成為主流。
集成云計算的道路邊緣計算分布在人臉識別、物體識別能力和其他應用的前端，從而消除了數(shù)據(jù)傳輸造成的巨大壓力。而云端處理數(shù)據(jù)，又提高了效率。代表企業(yè)有高康威、文學智庫等。人工智能企業(yè)的主要應用領域如下圖所示：
從社交媒體算法到自動駕駛，人工智能都發(fā)揮著重要作用。但在所有人工智能功能中，有一項功能特別強大。計算機學習是一組人工智能，使計算機能夠根據(jù)數(shù)據(jù)分析做出決定。這個過程受到大量數(shù)據(jù)的刺激，可以對模型和預測進行處理，同時利用潛在的可能性來感知可記錄信息。因此，大多數(shù)新設備都加入了機器學習，使人們的工作和生活更加輕松。
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